1.ما هو المؤشر الرئيسي الذي يُستخدم لتقييم كفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي في التعرف على الأنماط؟
- 1.عدد الطبقات العصبيّة
- 2.زمن التدريب
- 3.دقة النموذج ✓
- 4.حجم البيانات المستخدمة
2.ما هو البروتوكول المستخدم لربط أجهزة الواقع المعزز على شبكة الإنترنت؟
- 1.HTTP
- 2.FTP
- 3.WebRTC ✓
- 4.SMTP
3.أي من التقنيات التالية تُعتبر أساس لتحسين الواقع المعزز في الإعدادات الصناعية؟
- 1.الذكاء الاصطناعي
- 2.الروبوتات التعاونية ✓
- 3.تحليل البيانات الكبيرة
- 4.الحوسبة السحابية
4.ما هو العنصر الحاسم في خوارزميات التعلم التفاعلي لتكييف استجابة النظام في الوقت الحقيقي؟
- 1.المدخلات المسبقة
- 2.زمن الاستجابة
- 3.الاختبارات الإصلاحية
- 4.التغذية الراجعة ✓
5.كيف تؤثر التقنيات الحديثة مثل الحوسبة الكمومية على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي؟
- 1.تزيد من سرعة المعالجة بشكل هائل ✓
- 2.تقلل من دقة النماذج
- 3.تزيد من استهلاك الطاقة
- 4.تحسن من كفاءة التخزين
6.ما هو التحدي الرئيسي الذي تواجهه تقنية الواقع المعزز في التطبيقات الطبية؟
- 1.التكلفة العالية للأجهزة
- 2.دقة تراكب الصور ✓
- 3.تقييد الحركة للمستخدمين
- 4.مخاطر الأمان السيبراني
7.ما هو المبدأ العلمي الذي تستند إليه تقنية الواقع المُعزز في تحسين التعليم؟
- 1.التعلم التجريبي ✓
- 2.نظرية المعرفة البنائية
- 3.نظرية التحفيز الذاتي
- 4.التعلم الاجتماعي
8.ما هو الفرق الأساسي بين الواقع الافتراضي والواقع المعزز في سياق تطوير التطبيقات؟
- 1.واقع افتراضي يتطلب أجهزة خاصة
- 2.واقع معزز يتطلب عرضًا مباشرًا للبيئة الحقيقية
- 3.استخدام أكبر للطاقة في الواقع الافتراضي
- 4.الواقع المعزز يضيف عناصر افتراضية إلى البيئة الحقيقية ✓
9.في سياق الذكاء الاصطناعي، ماذا يعني مصطلح "التعليم غير المُراقب"؟
- 1.تدريب النماذج باستخدام بيانات تحتوي على ملصقات
- 2.اكتشاف الأنماط في البيانات دون استخدام ملصقات ✓
- 3.التفاعل مع البيئة الحقيقية للحصول على معلومات
- 4.تحليل الأخطاء الناتجة عن تشغيل النماذج
10.ما هو الدور المحوري للذكاء الاصطناعي في تحسين كفاءة عمليات التصنيع باستخدام تكنولوجيا الواقع المعزز؟
- 1.تقليل استهلاك الطاقة
- 2.زيادة دقة ومراقبة العمليات ✓
- 3.توظيف روبوتات بدلاً من العمال
- 4.تقليص الوقت اللازم لتدريب العاملين